Крупные авиакомпании вводят персональные цены на билеты с помощью ИИ

Одна из крупнейших авиакомпаний США, Delta Air Lines, начинает внедрение новой системы ценообразования на основе искусственного интеллекта. Вместо фиксированных тарифов стоимость билета будет определяться алгоритмом, который оценивает, какую сумму конкретный пассажир готов заплатить за перелет.

В настоящее время около 3% тарифов Delta устанавливаются с использованием ИИ, однако к концу года компания планирует довести этот показатель до 20%. Технологическим партнером выступает израильская фирма Fetcherr, которая также сотрудничает с другими авиаперевозчиками, включая Virgin Atlantic, WestJet и VivaAerobus.

Система анализирует в реальном времени множество факторов: историю бронирований пассажира, время поиска, маршрут, потребность в багаже и общую рыночную конъюнктуру. На основе этих данных формируется персонализированное ценовое предложение, которое может быть как ниже, так и значительно выше средней рыночной стоимости.

По мере развития систем искусственного интеллекта модели ценообразования в авиационной отрасли претерпевают серьезные изменения. Если раньше стоимость билетов зависела от понятных факторов, таких как дата покупки, направление и спрос, то теперь технологии позволяют создавать индивидуальные предложения, что ставит под сомнение традиционные стратегии поиска дешевых билетов.

Алгоритмы, лежащие в основе персонализированного ценообразования, как правило, не раскрываются. Пассажиры не имеют доступа к информации о том, какие именно данные и параметры используются для определения итоговой цены. Вследствие этого становится сложно оценить, что именно влияет на стоимость перелета и не нарушаются ли права потребителей.

Законодательство многих стран запрещает дискриминацию по признаку пола, расы, уровня дохода или места жительства. Однако в условиях отсутствия прозрачности проверить, соответствуют ли таким нормам ценовые модели на базе ИИ, практически невозможно. Стоит отметить, что Delta — не единственная авиакомпания, внедряющая подобные решения. Например, United Airlines использует генеративный ИИ для оповещения пассажиров об отменах рейсов. По мнению аналитиков, другие крупные перевозчики, скорее всего, последуют этому примеру, что может еще больше изменить практику ценообразования в отрасли.